不跟风，不盲从。张洪也深受这种精神的感染，在统计学，特别是生物统计学道路上脚踏实地地前行，每走一步，皆留下一个深深的脚印。
■徐芳芳
即使离开中国科学技术大学已近三年，那句“我创新故我在”，还一直萦绕在张洪心里。
不跟风，不盲从。在中国科学技术大学半个多世纪的发展中，这种创新的精神已经成为其追求卓越的“法宝”。浸润其间多年，张洪也深受这种精神的感染，在统计学，特别是生物统计学道路上脚踏实地地前行，每走一步，皆留下一个深深的脚印。
致青春：脚踏实地，沉静成长
张洪与中国科学技术大学结缘，始于1993年。
那一年，他考入中国科学技术大学数学系。自此，从计算数学及应用软件专业学士，到应用数学专业硕士，再到概率论与数理统计专业博士，他在这里度过了最好的青春时光。
静水流深，幽幽书香浸溉着青春岁月。直到现在，张洪依然会忆起那些走过的校园小径、埋头苦读的图书馆……那种静谧使他在被称为年少轻狂的年纪多了许多沉静，塌下心来做学问，打基础。
提到那段经历，张洪总会感谢一个人——赵林城教授，他硕士和博士时期的导师。
赵林城是我国首批18位博士生之一，长期从事概率论和数理统计学的理论研究。几年下来，在赵林城的指导下，他取得了优秀的成绩，到博士论文期间，不论是在理论推导、随机模拟还是论文撰写上，已经开始表现出独立开展研究工作的能力。而他的钻研内容也从“基于熵的指数性的检验”转到了“存在删失数据的线性转变模型的半参数统计推断”。
博士毕业后，为了拓宽学术视野，张洪充分把握机会，三次赴美。2004年3月~2005年4月，他以博士后的身份在美国乔治华盛顿大学统计系开展研究。2006年8月~2007年11月，在美国耶鲁大学医学院进行学术访问。到了2009年1月，他又前往美国NIH国立癌症研究所生物统计系进行了为期两年的研究工作。在不断“走出去”的过程中，他与乔治华盛顿大学教授李照海和耶鲁大学副教授Josephine Hoh等知名学者建立了良好的合作关系。2006年，他与李照海合作出版的《遗传学中的统计方法》，是国内在该方向上的第一本教材，出版以来已经被至少3所大学作为教材使用，对于推动国内基因统计研究和遗传学研究起了非常积极的作用。他也逐渐将研究兴趣放在了生物统计和遗传统计方向上。
这一选择固然与他紧跟国际前沿课题的经历密不可分，却也有着张洪另一位博士生导师的影响，那就是从2001年起就受聘为中国科学技术大学“长江学者奖励计划”讲座教授的应志良。在这位国际统计学界，尤其是生物医学统计学界资深专家的感染下，张洪相信，生物统计学将会成为统计学发展的一匹黑马。“现代统计学是以生物统计学为基础发展而来的。随着科技的发展，生物统计学不仅能在传统生物学、医学和农学中被广泛应用，还将在现代分子生物学，特别是迅猛发展的‘组学’研究中发挥无可替代的作用。其应用将渗透到其他自然科学与社会科学的大多数领域，如宏观经济预测、股票外汇市场分析、保险精算、市场研究、企业管理、质量控制等。”
既相信，他自然全力以赴，为了追求学术的发展，也为了回报母校的栽培。他在研究上的勤奋和活跃，也推动了中国科学技术大学统计与金融系生物统计学科的建设。
告未来：遇强则强，创新无疆
“为人诚恳、踏实、乐于助人”，“与他有过合作关系的学者，对他印象都很好”，“理论功底非常扎实”……
十几年的中科大生涯，张洪留下了一片好评，带走了母校追求卓越的创新精神。2010年，他离开了这所记载着青春和成长的校园，受聘于复旦大学，担任生物统计学研究所研究员，成为主要学术骨干。
复旦大学的生物统计学研究所很年轻，只有“六岁”，是国内综合型大学中成立的第一个专门从事生物统计学科学研究的机构。随着生物统计学与计算生物学系的建立，这个研究团队可以当之无愧地称为中国大陆生物统计学研究梦之队。
张洪加入的就是这样一个队伍。
2012年，他参与了国家“973”项目“基于新一代测序的生物信息学理论与方法”研究，以学术骨干的身份加入罗泽伟教授负责的子课题“基于新一代测序数据的统计遗传学新理论、方法与应用”。据了解，这是迄今为止国内唯一从生物信息学角度研究新一代测序理论和方法的“973”项目。能为该项目付出自己的力量，张洪甚感荣幸。而后，他所主持的“全基因组DNA甲基化研究中的统计学方法”项目也获得了国家自然科学基金的支持。
“DNA甲基化模式异常是环境与基因交互作用的结果，它是包括癌症在内的很多疾病之先兆，也跟疾病预后有密切关系，因此与疾病相关的DNA甲基化标记可用于研究疾病的发生发展机理，并可以用于疾病的早期诊断和预后分析。此外，年龄相关DNA甲基化模式异常除与寿命相关外，还往往和很多疾病密切相关。”
张洪认为，筛选疾病/年龄相关DNA甲基化标志具有重要的实际意义，他将从统计学角度去探讨人类癌症的表观遗传机制。该项目正处于筹备阶段，将于明年正式启动。他也将再一次迎来新的挑战。
来源：《中国科学报》 (2013-11-01 第7版 学人)
